Правила применения рекомендательных технологий

На сайте «В масштабе» при предоставлении доступа пользователям к его материалам с использованием информационных технологий осуществляется сбор, систематизация и анализ информации о предпочтениях пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации. Обработанные данные не передаются третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации, включая исполнение официальных запросов уполномоченных государственных органов.

Алгоритмы рекомендаций

Рекомендации — это набор виджетов на сайте с подборкой информации, которая может заинтересовать пользователя. Рекомендательная система отвечает за подбор информации: чертежей, проектов, 3D Моделей, и другой связанной информации релевантной контексту показа виджетов.

Виджет — это небольшой встроенный элемент на сайте, который выполняет отдельную функцию в зависимости от его назначения. Виджеты рекомендаций размещаются на большинстве страниц сайта и включают в себя:

виджет персональных рекомендаций на главной странице (для авторизованных пользователей)
виджет похожих информационных материалов на странице отдельного чертежа, проекта или 3D модели
Так же на сайте есть отдельные страницы в личном кабинете с перечнем недавно просмотренных материалов, материалов, добавленных в избранное и уже скачанных материалов.

Общая схема работы рекомендательной системы на В Масштабе

Подготовка контекста. Собираем информацию о пользователе и цифровом материале, для которого подбираем рекомендации.
Отбор похожей информации. Для рекомендаций похожих материалов сервис выбирает среди всей информации, размещенной на сайте, релевантную контексту для показа рекомендаций. Рекомендации осуществляются по смыслу только на основе текстового описания, которое размещено на странице данной работы. Модели машинного обучения не применяются.
Персональные рекомендации. Рекомендательная система на основе анализа действий пользователя, истории просмотренных материалов, материалов, которые понравились пользователю, материалов, которые пользователь скачивал с сайта ранее, подбирает похожие по содержанию материалы. Модели машинного обучения не применяются.
Финальное ранжирование. На отдельных страницах с цифровыми материалами ранжирование рекомендованных материалов одинаково для всех пользователей. Первыми показываются наиболее релевантные по содержанию материалы. На главной странице отображаются персональные рекомендации для конкретного пользователя в зависимости от действий, которые пользователь совершил на сайте.
Алгоритм поиска. Поисковая выдача для всех пользователей одинаковая, на основе полнотекстового поиска.