Перейти к содержимому
Войти

Приложение База знаний КБ с ИИ

2
0
44
0
1
300

База знаний которая разворачивается на локальном компьютере или сервере предприятия. Содержит встроенную ИИ модель для поиска и распознавания документации, модель дообучается в процессе работы. Заточена под распознавание документации в PDF,Docx,XLCX, CDW,CPW,DXF. Есть возможность создавать пользователей с разграниченными правами. Есть встроенная статистика по пользователям. Перед запуском ознакомьтесь с инструкцией - readme.md, также потребуется установка python, ollama.

Возможности
- Загрузка документов: PDF, DOCX, XLSX, DXF, CDW, CPW, изображения (OCR)
- Сканирование папок с автоматическим обнаружением новых файлов
- Векторный поиск по базе знаний с релевантностью
- Сравнение документов с показом совпадающих абзацев
- Чат с ИИ-консультантом на базе LLM
- Просмотр документов (превью) всех форматов

Минимальные системные требования
- ОС: Windows 10/11, Linux, macOS
- RAM: 16 GB
- GPU: NVIDIA с 8 GB VRAM (или CPU-only)
- Диск: 20 GB

От модератора: Работоспособность скриптов не проверялась модераторами сайта. Проверка антивирусов на дату публикации работы показала - подозрительных файлов нет. Для установки нужно обладать навыками работы в консоли и базовыми знаниями, хотя бы что такое Python (это не просто plug and play а немного сложнее). Пример:
## Быстрое развертывание

Шаг 1: Установка Python. Скачайте Python 3.10+ При установке отметьте "Add Python to PATH".

### Шаг 2: Установка Ollama

1. Скачайте Ollama
2. Запустите Ollama
3. Скачайте модель bash
ollama pull qwen3.5:9b

### Шаг 3: Установка приложения

bash
Распакуйте архив в нужную папку
cd kb-agent

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

### Шаг 4: Настройка
bash Скопируйте шаблон конфигурации
cp .env.example .env

Отредактируйте `.env` и т.д.

Если для Вас это звучит страшно, проконсультируйтесь с автором работы или своим системным администратором перед тем как качать.


Сообщить о проблеме
Автор
user-avatar Edward Leek
Дата
24.07.2026
Язык
Русский
Состав
Набор скриптов для разворачивания программы на локальном компьютере или на сервере. Встроенный скрипт для автоматической установки.
Софт
Python + LLM qwen3.5
Отзывов пока нет
Задать вопрос
Содержимое архива
      • icon-txt access_audit.json
      • icon-txt enterprise_access.json
      • icon-txt folder_monitor.json
      • icon-txt scanner_state.json
      • icon-txt scan_history.json
      • icon-txt users.json
      • icon-none base.py
      • icon-none cdw_parser.py
      • icon-none docx_parser.py
      • icon-none dxf_parser.py
      • icon-none image_parser.py
      • icon-none pdf_parser.py
      • icon-none xlsx_parser.py
      • icon-none __init__.py
    • icon-none activity_log.py
    • icon-none agent.py
    • icon-none app.py
    • icon-none background_scanner.py
    • icon-none comparator.py
    • icon-none config.py
    • icon-none document_preview.py
    • icon-none enterprise_access.py
    • icon-none folder_monitor.py
    • icon-txt LICENSE.txt
    • icon-none pdf_export.py
    • icon-none README.md
    • icon-txt requirements.txt
    • icon-none scan_history.py
    • icon-exe start.bat
    • icon-none start.sh
    • icon-none user_manager.py
    • icon-none vector_store.py
Чтобы скачать чертеж, 3D модель или проект, Вы должны зарегистрироваться и принять участие в жизни сайта. Посмотрите, как тут скачивать файлы
Отзывов пока нет
Чтобы оставить отзыв, необходимо войти
Войти с помощью:

Используя функцию входа через сторонние сервисы, Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности